一项关于阿尔茨海默病（AD）血清自身抗体标志物的研究发表于神经免疫学期刊《Brain, Behavior, and Immunity》，作者单位之一为 Hunan Xiansai Institute（长沙）。
研究做了什么
研究纳入 1686 例受试者血清样本，其中阿尔茨海默病 767 例、轻度认知障碍 146 例、其他神经退行性疾病 255 例、健康对照 518 例。研究者用定制免疫检测方法测定血清中的自身抗体水平，并以支持向量机模型分析抗体谱与疾病状态的关系。
主要结果
- 筛选出 7 个与阿尔茨海默病相关的候选自身抗体：MAPT、DNAJC8、KDM4D、SERF1A、CDKN1A、AGER、ASXL1。
- 基于这 7 个标志物建立的分类模型，曲线下面积（AUC）达到 0.94。
- 该抗体谱可将阿尔茨海默病与其他神经退行性疾病区分开。
- 在预测认知功能下降方面，其表现优于脑脊液中的淀粉样蛋白与 tau 蛋白浓度（P < 0.001）。
与先赛产品线的关系
这类研究依赖高特异性的抗原与抗体原料，以及稳定的免疫检测体系。先赛酶业的免疫学检测与蛋白表达纯化产品线正是面向这一类应用场景提供原料与试剂。
文献信息
Fang L, Jiao B, Liu X, Wang Z, Yuan P, Zhou H, Xiao X, Cao L, Guo J, Tang B, Shen L. Specific serum autoantibodies predict the development and progression of Alzheimer’s disease with high accuracy. Brain, Behavior, and Immunity. 2024;115:543–554.
通过 DOI 查看原文（10.1016/j.bbi.2023.11.018）
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